AI应用风向标（公众号：ZhidxcomAI）
智东西2月10日报道，昨日，特斯拉与X平台掌门人埃隆·马斯克在社交媒体评论并转发了一款名为Loopit的AI互动产品。而这款产品的背后，其实是一家中国公司。
经智东西确认，该产品由百川智能联合创始人陈炜鹏带队开发，并于2月5日启动海外小规模测试。陈炜鹏本人也在朋友圈感叹：“幸福来得太突然。”
Loopit是一款全新的AI互动内容平台，用户只需“许个愿”或描述想法，即可自动生成可点击、可滑动、可参与的互动内容，还可以“魔改”他人创作，主打的就是“用AI把一切变得可玩”。
而被马斯克点赞的那条内容，则是一则调侃类互动问答：画面中，一个卡通化的马斯克角色站在屏幕中央，上方问题写着“Which is the best LLM in the world?”（谁是世界上最好的大语言模型？）
下方两个选项分别是“Grok”（马斯克旗下大模型）和“Others”。但搞笑之处在于，“Grok”按钮会不断缩小并躲避点击，让人只能无奈点击“Others”。这类“带梗可玩”的互动方式，正是Loopit的核心亮点之一。
那么，这款连马斯克都亲自点赞转发的AI产品，究竟怎么玩、好玩在哪？Loopit目前已在App Store上线，智东西第一时间拿到了内测邀请码，带你一起上手体验。
一、刷到停不下来的AI互动流，每一屏都是新玩法打开Loopit的第一感受，是它非常像一款“AI互动版抖音”。用户通过上下滑动不断刷新不同的“可玩内容”，每条内容都不仅能看，还能点、能玩、能操作，且种类极其丰富。
比如，一款名为“时光倒带”的玩法，界面是一个拟真的老式录音机，用户可以选择不同时代的磁带插入播放，不同年代还原了不同的音效、旋律，还配套显示了磁带背后的科学原理、文化背景与技术参数。
在音乐玩法上，Loopit同样大胆。
“最强混音师”玩法中，用户可以自由配置乐器，包括酸性贝斯、律动套件、钛齿和弦等，完成后进入“律动矩阵”，点击不同色块即可触发不同节奏，组合成独一无二的loop，还能实时录制保存，几乎是一款零门槛的AI音乐创作工具。
Loopit的另一大特点是交互方式丰富，除了点击之外，还能通过麦克风“吹气”或晃动手机实现互动。
例如在“蒲公英”玩法中，用户对着麦克风吹气，就能让一朵蒲公英随之飘散。在“开快递”玩法中，用户晃动手机，快递盒会跳出各种小动物。
▲蒲公英
▲快递到了
Loopit也嵌入了游戏化内容，比如类似“开心消消乐”的消除玩法，“西部对决”则是比拼反应速度的对战小游戏，“看图猜词”就很考验想象力了。
▲消除小游戏
▲西部对决
▲看图猜词
还有一类“抽象”型玩法，比如“木雕牛”小游戏，每点击一次都会切换一个全新的动画形象，搭配BGM与洗脑音效，既无剧情也无任务，颇有让人停不下的感觉。
而“舞动小鸟”则结合答题机制与打击节奏，有点像轻量版“音游+答题”融合。
截至目前，我们在体验中几乎没有遇到内容重复的玩法，确实具备一种“刷得停不下来”的潜质。
二、从“手搓”到“魔改”，我们真的能自己造一个玩法出来除了刷别人的互动内容，Loopit更有趣的一点在于：我们也可以自己“手搓”一个玩法出来。只需进入“创造”入口，输入一句描述，就能生成一个完整的、可上线的互动作品。
比如这次我直接输入了一个点子：“摇一次掉出一个离谱的今日命运签”。
几分钟后，一个完整的“离谱命运签”小游戏就被自动开发完成，附带玩法说明、震动反馈、签条样式、重抽机制，以及技术细节亮点展示，可以直接发布、转发和支持他人“魔改”。
Loopit的AI创作引擎并非只是粗暴堆砌，还能补足交互逻辑，自动生成分镜动画和文案细节，实测交互的完成度很高、创作门槛非常低。
除了从零创造，也可以基于已有玩法进行“魔改”。
比如我选择了一条名为《赛博小家》的互动作品，在“魔改”入口输入：“把小家中的主人改成可移动的”。
几秒后页面就生成了一个升级版本，原本固定角色的位置变成了自由移动状态。但就整体效果而言，并非完善，在拖动人物时，赛博小人会出现横向或者倒着移动的状态。
再比如春节主题的《龙马精神》跑酷游戏，我在“魔改”时输入：“多加一些马年氛围”。AI自动生成了新版角色穿上红色节庆服饰，铺上“福”字地毯，整体改动细节满满。
这一整套“点子生成、自动部署、用户再创作、魔改传播”的内容链条，也让Loopit从一个“可玩内容平台”更进一步，真正把“Make Everything Playable”落到了用户手上。
写在最后：从整体体验来看，Loopit让我想起几个月前爆火的灵光“闪应用”，但它又向前走了一步，不只是“玩”，能“分享”，还能“改”。
用户不仅能生成自己的互动内容，还能一键“魔改”他人的创作，玩法在传播中被不断改写、放大，形成一个创意飞轮。点子不再被平台“消费”，也成为用户之间可接力的互动语言。
更值得注意的是，Loopit看似“轻”，技术门槛却并不低：从点击即反馈的低延迟操作，到在实时渲染生成式内容，再到动态交互中的物理引擎模拟，这背后需要一定的技术力。
AI时代或许真的就差这么一款产品，不需要会prompt、不需要懂模型，人人都能动手，人人都能玩起来。
Loopit已经迈出了一步，接下来，就看它能不能让这个飞轮，真正转起来。
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